一、数字人才理论研究
1. 数字化人才的概念、特点、发展规律研究
2. 运用模式识别、语音识别、神经网络等技术跟踪搜索人才信息
3. 运用物联网、云计算、大数据、分词等技术对海量信息进行挖掘、筛选、分类
4. 构建高层次人才评估体系，探索考核、预测、预警新模式
5. 古今中外人才管理模式数字化分析研究
6. 运用力学、光学等多学科理论对人才进行定性定量和数字化结构化研究
7. 数字化人才科研成果应用转化研究
8. 大数据环境下人力资源动态信息的有效获取
9. 大数据环境下人力资源信息聚类分析技术
10.大数据环境下人力资源的招聘
11.大数据环境下人力资源的配置与使用
12.大数据环境下人力资源的培训
13.大数据环境下人力资源的评估与评价
14.大数据环境下人力资源的预测与预警
15.大数据环境下人力资源学术、社会关系研究
二、定期发布研究报告
1. 综合篇
（1）按区域、行业、人才类型、学科、年龄分析人才发展总体情况
（2）分析人才发展与我国经济发展关系
（3）人才发展预测
2. 指数指标篇
（1）人才贡献率指数
（2）人才竞争力指数
（3）人才配置指数
（4）人才投入产出分析
（5）人才分类评价指标
三、建立相对完善准确权威的高层次人才信息库
1. 专家信息自动更新
2. 评委库自动更新及比对
3. 人才聚类
四、构建高层次人才信息服务平台
1. 项目人才对接
2. 成果转化
3. 人才推荐
4. 实验室设备租赁等
五、人才实绩考核考评
1. 年度考核
2. 任期考核
3. 定岗考评
六、人才预测预警
1. 不同类型、区域、行业人才发展供需预测、预警
2. 人才梯队发展预测
七、人才重要信息验证
荣誉、获奖、职称、学术任职等
八、智库建设与决策咨询
构建不同学科、行业的专家智库，为政府、企事业单位决策提供咨询
九、人才个人名片
制作人才的个人主页，动态更新学术情况、工作情况等动态信息
十、数字人才实验室
构建运用力学、光学等自然科学理论进行数字人才理论研究的试验平台
十一、人才电子图书馆
构建人才管理相关的中外文电子图书馆，收集相关书籍、期刊、杂志等，成为人才研究资料库